Ξεκινώντας με το Analytics στον οργανισμό σας

Ξεκινώντας με το Analytics στον οργανισμό σας

September 30, 2022 0 Von admin

Αυτό το άρθρο είναι το δεύτερο σε μια σειρά τεσσάρων, όπου αναφέρουμε μερικές από τις πιο σημαντικές σκέψεις πριν κάνουμε το μεγάλο άλμα προς την ανάλυση. Διαβάστε το πρώτο άρθρο, αν δεν το έχετε κάνει, πριν προχωρήσετε.

Εισαγωγή

Για να μπορέσουν να επιτύχουν στη σημερινή ψηφιακή εποχή, οι διευθυντές επιχειρήσεων πρέπει να έχουν υπερ-συνειδητοποίηση—ένα ευέλικτο επιχειρηματικό σενάριο, την οργάνωσή τους, τη στρατηγική ανταγωνισμού, τις συνεχώς μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των πελατών και τις ταχέως εξελισσόμενες διαταραχές και ευκαιρίες της αγοράς. Το Analytics είναι ο μόνος τρόπος για να καταγράψετε αυτές τις πληροφορίες, ενώ συμβαδίζετε με την ταχύτητα των ψηφιακών επιχειρήσεων.

Με την ευρεία υιοθέτηση αναδυόμενων τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η μηχανική μάθηση (ML) και ο ευφυής αυτοματισμός, η τάση υιοθέτησης αναλυτικών στοιχείων θα αυξηθεί μόνο στο άμεσο μέλλον. Παρά την αποδεδειγμένη υπόσχεση αναλυτικών στοιχείων, οι παραδοσιακές επιχειρήσεις (σκεφτείτε όλες τις βιομηχανίες του 20ου αιώνα που παράγουν απτά αγαθά) μπορεί απλώς να χαράξουν την επιφάνεια.

οργανωτικές αναλύσεις

Ενώ ορισμένες εταιρείες έχουν αναπτύξει θύλακες τοπικών διαδικασιών ανάλυσης, πολύ λίγες έχουν ενσωματώσει αναλυτικά στοιχεία ή πιστεύουν ότι είναι μια διαφοροποιητική ικανότητα στον οργανισμό τους. Το πιο εκπληκτικό είναι ότι οι εταιρείες συνεχίζουν να αγωνίζονται με θεμελιώδη ζητήματα που σχετίζονται με την υιοθέτηση αναλυτικών στοιχείων, συμπεριλαμβανομένης της οργάνωσης, των προκλήσεων του εργατικού δυναμικού και της διαχείρισης αλλαγών.

Πολλές εταιρείες σπεύδουν να αναρριχηθούν χωρίς να αξιολογήσουν αυστηρά τις επιχειρηματικές ανάγκες ή ικανότητες, οδηγώντας συχνά σε χαμηλότερη απόδοση απόδοσης από μια εφαρμογή αναλυτικών στοιχείων. Εδώ, συζητάμε ορισμένα βασικά σημεία που πρέπει να έχουν κατά νου οι ηγέτες επιχειρήσεων κατά τον σχεδιασμό του ταξιδιού τους στα αναλυτικά στοιχεία.

Εξοικείωση με το τοπίο του Analytics

Χορηγία και στρατηγική: Αλμα πίστης

Η δημιουργία ενός μακροπρόθεσμου οράματος για την ανάλυση στον οργανισμό και η υποστήριξη αυτού του οράματος με τη σωστή δέσμευση και χορηγία είναι ζωτικής σημασίας. Απαιτούνται συνεχείς επενδύσεις σε τεχνολογία, πόρους και εκπαίδευση για να εξασφαλιστεί ο ενθουσιασμός και η ανταπόκριση στα αναλυτικά στοιχεία σε ολόκληρο τον οργανισμό. Πρέπει να τεθούν σε εφαρμογή πολλά κομμάτια παζλ σε όλες τις επιχειρηματικές διαδικασίες και διαφορετικοί ενδιαφερόμενοι πρέπει να είναι συγχρονισμένοι μεταξύ τους πριν συμμετάσχουν σε μια στρατηγική ανάλυσης. Ως εκ τούτου, δεν πρέπει να περιμένετε άμεσα αποτελέσματα.

Μια μακροπρόθεσμη στρατηγική με γνώμονα τα δεδομένα πρέπει να αναπτυχθεί, έχοντας κατά νου το εξελισσόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον και τους οργανωτικούς στόχους. Ενώ η τεχνική αναθεώρηση και η διαδικασία εγκατάστασης δεδομένων και συστημάτων πληροφορικής για την υποστήριξη αναλυτικών στοιχείων μπορεί να φαίνονται πιο συντριπτικά, αυτό που είναι συχνά πιο αργή και εντατική διαδικασία είναι η οργανωτική αλλαγή στη λήψη αποφάσεων και η υιοθέτηση στις καθημερινές λειτουργίες.

Χορηγία και στρατηγική

Ευθυγράμμιση με τους επιχειρηματικούς στόχους: The Marie Kondo Way

Οι περισσότεροι οργανισμοί εξακολουθούν να χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία σε αποκεντρωμένη μορφή, διάσπαρτα σε περιοχές και επιχειρηματικές λειτουργίες. Μπορεί ήδη να χρησιμοποιείται σε ad-hoc βάση, σε περιορισμένες τσέπες και χωρίς σωστή στρατηγική ή οδικό χάρτη. Μια ενθουσιώδης ομάδα αναλυτών στην APAC μπορεί να χρησιμοποιεί μοντέλα πρόβλεψης για την πρόβλεψη πωλήσεων, ενώ ομάδες στις ΗΠΑ μπορεί να εξακολουθούν να βασίζονται σε παραδοσιακές μεθόδους – λαμβάνοντας εισροές από αντιπροσώπους πωλήσεων.

Ενώ μια τέτοια κατανεμημένη προσέγγιση ήταν η μόνη διέξοδος την τελευταία δεκαετία, δεδομένων των τεχνολογικών περιορισμών, η έλευση των λύσεων cloud έκανε τα αναλυτικά στοιχεία συγκεντρωμένα, επεκτάσιμα και εφαρμόσιμα σε διάφορες γεωγραφικές περιοχές. Το Analytics ως άσκηση μετασχηματισμού μπορεί πλέον να διαχειρίζεται πιο αποτελεσματικά και αποτελεσματικά με μια κεντρική ομάδα και όραμα. Η ιδιοκτησία από τους διαχειριστές, οι οποίοι είναι στην καλύτερη θέση για να επιλέξουν τους σωστούς KPI, διαδικασίες και επιχειρηματικές αποφάσεις που μπορούν να ωφεληθούν περισσότερο από τα αναλυτικά στοιχεία, είναι το κλειδί εδώ. Τέτοιοι διαχειριστές είναι συχνά σε καλή θέση για να κάνουν μια ανάλυση κόστους-οφέλους για κάθε πρωτοβουλία ανάλυσης.

Τοποθέτηση ενός οδικού χάρτη του Analytics στη θέση του

Δραστηριότητες προτεραιότητας:

Οι περισσότερες από τις εντυπωσιακές και εντυπωσιακές περιπτώσεις χρήσης είναι χρήσιμες μόνο όταν η πρακτική της ανάλυσης έχει φτάσει σε προχωρημένα στάδια ωριμότητας. Συχνά, οι ομάδες ανάλυσης καταλήγουν με περισσότερες προτάσεις έργων από όσες μπορούν να αναλάβουν. Μεγάλο μέρος της αρχικής επιτυχίας εξαρτάται από την ικανότητα της ομάδας να κάνει γροθιές μέσω της διαφημιστικής τεχνολογίας (σκεφτείτε το Neuralink του Έλον Μασκ ή την ανθρωποειδή Σοφία).

Ωστόσο, αντί να δοκιμάζετε «φεγγάρια», η εστίαση θα πρέπει να βρίσκεται σε δοκιμασμένες και δοκιμασμένες λύσεις που προσφέρουν αξία. Η απόφαση για την ανάπτυξη δυνατοτήτων ανάλυσης θα πρέπει να βασίζεται στη μετάβαση προς μια προσέγγιση με γνώμονα την αξία και όχι στον ισχυρισμό ότι είναι «οργανισμός με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη». Το παρακάτω σχήμα παρουσιάζει ένα τέτοιο πλαίσιο ιεράρχησης προτεραιοτήτων.

Προτεραιότητα Δραστηριοτήτων

Ρύθμιση στόχου: Προσδοκίες v/s Πραγματικότητα

Κάθε επιχείρηση είναι μοναδική και, ως εκ τούτου, οι προσδοκίες από τα αναλυτικά στοιχεία θα πρέπει να εκφράζονται ξεκάθαρα σε επίπεδο οργανισμού και έργου. Αν και είναι σημαντικό να τεθούν σημεία αναφοράς αξιολογώντας εσωτερικά την τρέχουσα κατάσταση των δυνατοτήτων και συγκρίνοντάς τα με κορυφαίες πρακτικές του κλάδου, θα πρέπει να ληφθούν υπόψη οι ανεπαίσθητες διαφορές στα επιχειρηματικά μοντέλα και κλίμακες για να τεθούν ρεαλιστικές προσδοκίες πιθανής απόδοσης επένδυσης από τα analytics. Εξωτερικοί σύμβουλοι με εξειδικευμένη εμπειρία ενδέχεται επίσης να είναι σε θέση να βοηθήσουν στην πραγματοποίηση εκτιμήσεων απόδοσης επένδυσης και να προγραμματίσουν τις επενδύσεις ανάλογα.

Είναι σημαντικό να ξεκινήσετε μικρά, με μερικά πιλοτικά έργα, να παραμείνετε συγκεντρωμένοι και να επιτύχετε γρήγορα αυτές τις πρωτοβουλίες. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο βοηθά στην προβολή των αναλυτικών στοιχείων εντός του οργανισμού, αλλά αποδεικνύει επίσης τη δυνητική αξία της ανάπτυξης αναλυτικών στοιχείων, βοηθώντας στην προώθηση και την αποδοχή από τους ενδιαφερόμενους για πιο δύσκολες περιπτώσεις χρήσης. Ενδέχεται να μην βλάπτει η χρησιμοποίηση επιτυχημένων ιστοριών από τους ηγέτες της ανάλυσης, προσαρμόζοντας τέτοιες λύσεις για την επιχείρησή του και προβλέποντας διαφορές στην κλίμακα, το επιχειρηματικό μοντέλο, τις διαδικασίες και τον κλάδο.

Ρύθμιση και εκπαίδευση ομάδας

Οργανωτική δομή:

Οι οργανισμοί πρέπει να καθορίσουν την τοποθέτηση, τη δομή και την κατανομή κόστους και πόρων στις επιχειρηματικές μονάδες για τις ομάδες ανάλυσης τους. Ενώ υπάρχουν πολλές πιθανές δομές ομάδας, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρηματικών μονάδων, της κεντρικής ή εξωτερικής ανάθεσης, μια προσέγγιση «Κέντρου Αριστείας» (CoE) λειτουργεί καλά για τους περισσότερους παγκόσμιους οργανισμούς. Ένα CoE λειτουργεί ως κέντρο κόστους και τα έργα ανάλυσης εκχωρούνται για διαφορετικές λειτουργίες ή επιχειρηματικές μονάδες. Επιπλέον, θα πρέπει να διενεργούνται πρωτογενείς αξιολογήσεις για πολλές ομάδες ή λειτουργίες για να ελεγχθεί εάν είναι έτοιμες για συνεργασία με ομάδες ανάλυσης. Η δομή της ομάδας θα πρέπει να καθοριστεί αφού ληφθούν υπόψη οι τεχνικές εξαρτήσεις και οι εξαρτήσεις πόρων.

Για παράδειγμα, σε ένα μοντέλο CoE, τα σιλό δεδομένων από διαφορετικά συστήματα πληροφορικής πρέπει να μετακινηθούν σε ένα κεντρικό αποθετήριο δεδομένων. Σε μια τέτοια περίπτωση, οι επιχειρήσεις θα πρέπει επίσης να επενδύσουν στην ανάλογη κατανομή ταλέντων, χρησιμοποιώντας εσωτερική μετακίνηση, προσλήψεις ή εξωτερική ανάθεση. Επίσης, ορίστε με σαφήνεια τις κατευθυντήριες γραμμές ιδιοκτησίας και συντονισμού για διαλειτουργικές πρωτοβουλίες. Μπορεί να χρειάζεται λειτουργική και τεχνική εμπειρογνωμοσύνη και, ως εκ τούτου, οι περισσότεροι οργανισμοί είτε έχουν εξωτερικούς συμβούλους είτε προσλαμβάνουν βετεράνους του κλάδου ως Chief Information Officers (CIO) ή Chief Data Officers (CDOs).

Προκλήσεις εργατικού δυναμικού: Ας είναι η δύναμη με το μέρος σου

Τα ειδικευμένα ταλέντα στην ανάλυση είναι σπάνια και η προμήθεια ταλέντων και η διατήρηση για την επίτευξη των φιλοδοξιών αναλυτικών στοιχείων μπορεί να είναι αρκετά προκλητική. Ενώ τα analytics είναι ένας γενικός όρος, που καλύπτει οτιδήποτε, από απλά excel pivots έως προηγμένα μοντέλα GAN, η πρόσληψη μιας ομάδας ανάλυσης με συνδυασμό τεχνικής τεχνογνωσίας και έκθεσης τομέα μπορεί να είναι δύσκολη. Επιπλέον, οι απαιτήσεις για το μείγμα ταλέντων συνεχίζουν να αλλάζουν ανάλογα με την καμπύλη αναλυτικών στοιχείων του οργανισμού.

Για παράδειγμα, κατά τη ρύθμιση των αναλυτικών στοιχείων, απαιτούνται περισσότεροι μηχανικοί δεδομένων και ειδικοί στη βάση δεδομένων για τη δημιουργία βάσεων δεδομένων και διεργασιών ETL (extract-transform-load), αλλά όταν αυτά τεθούν σε εφαρμογή, προγραμματιστές με δεξιότητες στην Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI) και τη Μηχανική Μάθηση (ML) απαιτούνται για τη δημιουργία εφαρμογών και εργαλείων σε τέτοιες βάσεις δεδομένων. Για να προωθηθεί η υιοθέτηση των αναλυτικών στοιχείων, η πρόσληψη διευθυντών επιχειρήσεων με αναλυτική νοοτροπία είναι εξίσου σημαντική με την πρόσληψη τεχνικών πόρων. Δεν είναι μόνο η διαδικασία προσέλκυσης ταλέντων που απαιτεί χρόνο και κόστος, αλλά η διατήρηση είναι μια εξίσου δύσκολη διαδικασία. Στην περίπτωση μικρών ομάδων, η αποβολή 1-2 εξειδικευμένων μελών μπορεί ενδεχομένως να εκτροχιάσει πολλά έργα. Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει ορισμένες κοινές προκλήσεις στη διαχείριση ταλέντων στην ανάλυση και ορισμένες λύσεις.

Αποψη Προκλήσεις Λύσεις
Πρόσληψη και Διατήρηση
  • Πόροι σε ένα φάσμα τεχνικών δεξιοτήτων, π.χ. μηχανική δεδομένων, οπτικοποίηση, μηχανική μάθηση και συστήματα πληροφορικής
  • Πόροι με τη σωστή ισορροπία γνώσεων τομέα και δεξιοτήτων ανάλυσης
  • Εξωτερική ανάθεση ορισμένων εργασιών
  • Ενσωμάτωση ενός μείγματος πόρων, χρήση νέων προσλήψεων, εσωτερικής κατάρτισης και υπαλλήλων μερικής απασχόλησης/συμβάσεων
Ρευστότητα Εργατικού Δυναμικού Εφάπαξ εργασίες όπως η δημιουργία υποδομής δεδομένων και ο σχεδιασμός πινάκων εργαλείων και αναφορών
  • Διαλειτουργικές ομάδες (πόροι με πολλαπλές δεξιότητες)
Γρήγορο περιβάλλον
  • Συχνές αλλαγές στο επιχειρηματικό περιβάλλον και τις προσδοκίες
  • Ταχέως εξελισσόμενη τεχνολογία και νέα εργαλεία
  • Συνεχής επένδυση σε πόρους, με εκπαίδευση σε νέα εργαλεία και πρωτοβουλίες ανάπτυξης δεξιοτήτων
  • Συνεργασίες με ειδικούς από τον ίδιο κλάδο ή από συμβουλευτικό και αναλυτικό υπόβαθρο

Κλείσιμο σχολίων

Οι περισσότερες από τις προκλήσεις που συζητούνται εδώ μπορούν να αντιμετωπιστούν εάν οι επιχειρήσεις αφιερώσουν χρόνο για να αναπτύξουν μια ολοκληρωμένη στρατηγική ανάλυσης για όλη την επιχείρηση, όχι μόνο στα χαρτιά, αλλά συμπληρωμένη με ένα μοντέλο λειτουργίας που έχει σχεδιαστεί για να αξιοποιήσει τις δυνατότητες των αναλυτικών στοιχείων. Συχνά, υπάρχει μια τάση να παραβλέπουμε απλές αλλά αποτελεσματικές λύσεις. Ωστόσο, οι απλές λύσεις είναι συχνά απαραίτητα σκαλοπάτι για την ανάπτυξη πιο προηγμένων δυνατοτήτων ανάλυσης.

Μεγάλο μέρος της επιτυχίας των αναλυτικών στοιχείων έγκειται στην ικανότητα ενός οργανισμού να εντοπίζει επιχειρηματικά προβλήματα, να τα διατυπώνει ως προβλήματα ανάλυσης και να επιλέγει από τις διαθέσιμες λύσεις σε ψηφιοποίηση, ανάλυση, αυτοματοποίηση και αναφορά. Ένας σαφής οδικός χάρτης για τη μετάβαση από το «ζήτημα στο αποτέλεσμα» είναι κρίσιμο, καθώς επιτρέπει στα οργανωτικά αναλυτικά στοιχεία να επικεντρωθούν εκεί που πρέπει – στην άμεση διευκόλυνση της επίλυσης προβλημάτων, της λήψης αποφάσεων και της υλοποίησης, με αποτέλεσμα τη βελτίωση της επιχειρηματικής απόδοσης.

Σχετικά με τον Συγγραφέα

Συγγραφέας

Amit Kumar

Amit, ένας επαγγελματίας της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης εργάζεται επί του παρόντος ως Διευθυντής στο Nexdigm (SKP), έναν παγκόσμιο συμβουλευτικό οργανισμό επιχειρήσεων που εξυπηρετεί πελάτες από 50+ χώρες. Διαθέτει πάνω από 15 χρόνια εμπειρίας σε διάφορους κλάδους και έχει εργαστεί και από τις δύο απόψεις, ως εσωτερικός λειτουργικός εμπειρογνώμονας (στη Vodafone, Aviva Insurance, GE) και ως σύμβουλος. Ένας παθιασμένος υπέρμαχος της επιστήμης δεδομένων, Amit προσπαθεί συνεχώς να δημιουργεί βέλτιστες, εφαρμόσιμες λύσεις, που βοηθούν στην εξαγωγή μετρήσιμης επιχειρηματικής αξίας από τα δεδομένα.

Συνδεθείτε με τον Amit – LinkedIn.