Οι πιο συχνές ερωτήσεις συνέντευξης σε ταμπλό

Οι πιο συχνές ερωτήσεις συνέντευξης σε ταμπλό

September 29, 2022 0 Von admin

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε ως μέρος του Data Science Blogathon.

Εισαγωγή

Το Tableau είναι ένα εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων που δημιουργήθηκε στο Salesforce και επιτρέπει στους χρήστες να συνδέονται με οποιαδήποτε βάση δεδομένων, όπως η SQL ή η MongoDB, και να αλληλεπιδρούν ελεύθερα. Χρησιμοποιείται ευρέως στη βιομηχανία Business Intelligence και τα ανεπεξέργαστα δεδομένα απλοποιούνται γρήγορα σε οποιαδήποτε μορφή που μπορούν να κατανοήσουν οι χρήστες. Οι πίνακες ελέγχου προορίζονται για την οπτικοποίηση δεδομένων, τα οποία θα πρέπει να παρουσιάζονται σε μορφή πίνακα. Χρησιμοποιείται επίσης στην αναφορά και συνήθως αναφέρεται ως εργαλείο αναφοράς. Βοηθά στην εξερεύνηση δεδομένων, την οπτικοποίηση και την παραγωγή αναφορών. Είναι γραμμένο σε C++. Διαβάστε μέχρι το κάτω μέρος για να βρείτε απαντήσεις σε μερικές από τις πιο συχνές ερωτήσεις συνέντευξης στο Tableau και τις απαντήσεις τους.

Ερωτήσεις συνέντευξης σε πίνακα
Πηγή: datatobiz.com

Χαρακτηριστικά

  • Το Tableau παρέχει προηγμένη και ισχυρή ανακάλυψη και εξερεύνηση δεδομένων, επιτρέποντας στους χρήστες να απαντούν σε κρίσιμες ερωτήσεις σε δευτερόλεπτα.

  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού. χρήστες που δεν έχουν σχετικές δεξιότητες μπορούν να αρχίσουν να δημιουργούν οπτικοποίηση χρησιμοποιώντας το Tableau αμέσως.

  • Μπορεί να συνδεθεί με διάφορες πηγές δεδομένων που άλλα εργαλεία BI δεν μπορούν. Οι χρήστες του Tableau μπορούν να δημιουργήσουν αναφορές συγχωνεύοντας και αναμειγνύοντας πολλά σύνολα δεδομένων.

  • Ο διακομιστής Tableau παρέχει ένα κεντρικό μέρος για τη διαχείριση όλων των δημοσιευμένων πηγών δεδομένων μέσα σε έναν οργανισμό.

Πακέτο προϊόντων Tableau

Το Tableau παρέχει τα ακόλουθα κύρια προϊόντα:

  • Tableau Desktop

  • Tableau Public

  • Tableau Online

  • Διακομιστής Tableau

  • Tableau Reader

Οι αναλύσεις δεδομένων πίνακα μπορούν να χωριστούν σε δύο κατηγορίες:

  • Εργαλεία προγραμματιστή: Αυτά είναι τα εργαλεία Tableau που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη, όπως η παραγωγή πινάκων εργαλείων, γραφημάτων, δημιουργία αναφορών και οπτικοποίηση. Το Tableau Desktop και το Tableau Public είναι παραδείγματα προϊόντων Tableau σε αυτήν την κατηγορία.

  • Εργαλεία κοινής χρήσης: Όπως υποδηλώνει το όνομα, ο στόχος αυτών των προϊόντων Tableau είναι να μοιράζονται οπτικοποιήσεις, αναφορές και πίνακες εργαλείων που έχουν αναπτυχθεί χρησιμοποιώντας εργαλεία προγραμματιστών. Τα Tableau Online, Server και Reader είναι παραδείγματα προϊόντων αυτής της κατηγορίας.

Ερωτήσεις συνέντευξης σε πίνακα

1. Τι είναι το Tableau Data Engine;

Μία από τις κοινές ερωτήσεις συνεντεύξεων Tableau, το Tableau Data Engine είναι μια αναλυτική βάση δεδομένων και ένα εργαλείο Tableau που δημιουργήθηκε για να παρέχει γρήγορη απάντηση ερωτημάτων και προγνωστική απόδοση. Ταιριάζει αβίαστα στην τρέχουσα υποδομή δεδομένων και δεν περιορίζεται στη φόρτωση ολόκληρων συνόλων δεδομένων στη μνήμη.

Χρειάζεται χρόνος για την εισαγωγή, τη δημιουργία ευρετηρίων και την ταξινόμηση μεγάλων δεδομένων. Ωστόσο, μετά από αυτές τις διαδικασίες, τελικά επιταχύνεται. Δεν είναι τεχνολογία μνήμης. Μετά την εισαγωγή των δεδομένων, αποθηκεύονται στο δίσκο και η μνήμη RAM χρησιμοποιείται σπάνια.

2. Πόσα διαφορετικά είδη φίλτρων είναι διαθέσιμα στο Tableau;

Τα φίλτρα παρουσιάζουν στους θεατές τις σωστές πληροφορίες μετά την εξάλειψη των ξένων δεδομένων. Το Tableau παρέχει πολλαπλά είδη φίλτρων.

  • Φίλτρα εξαγωγής – Τα φίλτρα εξαγωγής χρησιμοποιούνται για την προσθήκη φίλτρων σε δεδομένα που εξάγονται από μια πηγή δεδομένων. Τα δεδομένα λαμβάνονται από την πηγή δεδομένων και αποθηκεύονται στο χώρο αποθήκευσης δεδομένων Tableau για αυτό το φίλτρο.

  • Φίλτρα προέλευσης δεδομένων – Είναι τα ίδια με τα φίλτρα εξαγωγής. Εργάζονται επίσης με το εξαγόμενο σύνολο δεδομένων. Η μόνη διάκριση είναι ότι μπορεί να λειτουργήσει με ζωντανές και εξαγόμενες συνδέσεις.

  • Φίλτρα περιβάλλοντος: Τα φίλτρα περιβάλλοντος χρησιμοποιούνται σε σειρές δεδομένων πριν εφαρμοστούν άλλα φίλτρα. Περιορίζονται σε προβολές, αλλά μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε συγκεκριμένα φύλλα. Στο Tableau, περιγράφουν τη συγκέντρωση και την αποσύνθεση των δεδομένων.

  • Φίλτρα διαστάσεων: Τα φίλτρα διαστάσεων χρησιμοποιούνται σε υπολογιστικά φύλλα για την εφαρμογή φίλτρων σε διαστάσεις. Τα φίλτρα διαστάσεων χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό με τις συνθήκες πάνω ή κάτω, τον τύπο και την αντιστοίχιση χαρακτήρων μπαλαντέρ.

  • Φίλτρα μέτρησης: Τα φίλτρα μέτρησης εφαρμόζονται στις τιμές στις μετρήσεις.

  • Φίλτρο υπολογισμού πίνακα: Όταν δεν θέλουμε να αλλάξουμε τα υποκείμενα δεδομένα, χρησιμοποιούμε αυτά τα φίλτρα.

3. Ποια είναι τα εξαρτήματα του ταμπλό;

Μια άλλη κοινή ερώτηση συνέντευξης Tableau, ο πίνακας εργαλείων αποτελείται από πέντε μέρη.

  • Ιστός: Είναι μια ιστοσελίδα ενσωματωμένη στον πίνακα εργαλείων.

  • Οριζόντιο στοιχείο: Ένα δοχείο οριζόντιας διάταξης στο οποίο μπορούμε να εισάγουμε πράγματα.

  • Κάθετο στοιχείο: Ένα κοντέινερ κατακόρυφης διάταξης στο οποίο μπορούμε να εισάγουμε πράγματα.

  • Εξαγωγή εικόνας: Αυτή η δυνατότητα σάς επιτρέπει να ανεβάσετε μια εικόνα από τον υπολογιστή σας στον πίνακα εργαλείων.

  • Κείμενο: Είναι ένα μικρό Wordpad στο οποίο μπορούμε να μορφοποιήσουμε και να τροποποιήσουμε κείμενο.

4. Πώς να αντιμετωπίσετε τις μηδενικές τιμές στο Tableau;

Το Tableau δεν μπορεί να εμφανίσει μηδενικές τιμές στον άξονα. Ως αποτέλεσμα, θα εμφανιστεί μια ένδειξη στην κάτω δεξιά γωνία της οθόνης. Όταν κάνετε κλικ σε αυτήν την ένδειξη, θα σας δοθούν εναλλακτικές λύσεις για την αντιμετώπιση μηδενικών τιμών. Οι εναλλακτικές λύσεις για την αντιμετώπιση μηδενικών τιμών παρατίθενται παρακάτω.

  • Φιλτράρισμα δεδομένων – Εάν κάνετε αυτήν την επιλογή, όλες οι μηδενικές τιμές θα φιλτραριστούν ή θα αφαιρεθούν από την οθόνη.

  • Εμφάνιση δεδομένων στην προεπιλεγμένη θέση – Αντικαθιστά τη μηδενική τιμή με την προεπιλεγμένη τιμή και εμφανίζει τα δεδομένα στον άξονα στην προεπιλεγμένη θέση. Ο τύπος δεδομένων του πεδίου καθορίζει αυτές τις προεπιλεγμένες τιμές. Οι προεπιλογές ενός συγκεκριμένου τύπου δεδομένων παρατίθενται παρακάτω.

Numbers →0
Dates → 12-31-1899
Geographic Location → (0,0)
Negative Values → 1

5. Γιατί να χρησιμοποιήσετε το Tableau;

  • Το Tableau είναι απλό και εύκολο στη χρήση.

  • Το Tableau βοηθά στην ανάλυση δεδομένων και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μετατροπή ακατέργαστων δεδομένων σε κατανοητό τρόπο.

  • Οι χρήστες μπορούν να συνδυάσουν τα δεδομένα με άλλα δεδομένα για να δημιουργήσουν τις απόψεις τους σε αυτά, τις οποίες στη συνέχεια μπορούν να μοιραστούν με πελάτες και συναδέλφους.

  • Οι χρήστες έχουν τη δυνατότητα να διαχειρίζονται σημαντικό όγκο δεδομένων.

  • Είναι απλό να ενσωματωθεί με διάφορες πηγές δεδομένων.

  • Το Tableau μπορεί να δημιουργήσει περίπλοκα γραφήματα που μοιάζουν με γραφήματα συγκεντρωτικού πίνακα στο Excel.

  • Εκτελεί γρήγορους υπολογισμούς σε σύνολα δεδομένων.

  • Οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν γρήγορα γραφικά και να κάνουν εναλλαγή μεταξύ των τύπων για να λάβουν το μοντέλο που αντιπροσωπεύει καλύτερα τις συνομιλίες των χρηστών.

6. Διαφοροποιήστε μεταξύ παραμέτρων και φίλτρων στο Tableau.

Τα φίλτρα του Tableau είναι το πιο απλό και εύκολο εργαλείο. Εφαρμόζεται άμεσα σε διαστάσεις ή μετρήσεις. Για παράδειγμα, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το φίλτρο για να εμφανίσουμε μόνο Gujarat ή Karnataka σε μια ιδιότητα State. Υπάρχουν πολλές δυνατότητες διεπαφής χρήστη για φίλτρα στο Tableau, όπως κουμπιά επιλογής, αναπτυσσόμενες λίστες, πλαίσια ελέγχου, ρυθμιστικά και άλλα. Το Tableau έχει επίσης φίλτρα που βασίζονται σε φύλλα.

Οι παράμετροι είναι παρόμοιες με τις μεταβλητές. Είναι πιο περίπλοκα και πιο δυνατά. Μια παράμετρος, όπως μια μεταβλητή, μπορεί να χρησιμοποιηθεί στους υπολογισμούς. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να δεχτεί μόνο μία τιμή. Εκτός από τα πλαίσια ελέγχου, τα οποία δεν έχουν μία μόνο τιμή, όλες οι παράμετροι έχουν τις ίδιες επιλογές διεπαφής χρήστη. Για παράδειγμα, μπορούμε να ορίσουμε ένα επιτόκιο και μια περίοδο και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις παραμέτρους για να υπολογίσουμε τις πληρωμές τόκων και κεφαλαίου.

7. Πώς βελτιώνετε την απόδοση του ταμπλό;

  • Μειώστε τον αριθμό των πεδίων.

  • Μειώστε τον αριθμό των εγγραφών.

  • Μειώστε τα σημάδια στην άποψή σας

  • Περιορίστε τον αριθμό των φίλτρων.

  • Χρησιμοποιήστε ένα φίλτρο συμπερίληψης.

  • Χρησιμοποιήστε ένα συνεχές φίλτρο δεδομένων.

  • Χρησιμοποιήστε φίλτρα δράσης και παραμέτρους προς όφελός σας.

  • Μειώστε τον αριθμό των ένθετων υπολογισμών.

  • Η προσαρμοσμένη SQL πρέπει να αφαιρεθεί.

  • Οργανώστε και καθαρίστε τα βιβλία εργασίας.

8. Καταχωρίστε τις επεκτάσεις αρχείων Tableau.

Μερικές επεκτάσεις Tableau παρατίθενται παρακάτω:

  • Tableau Workbook (.twb)

  • Εξαγωγή δεδομένων πίνακα (.tde)

  • Tableau Datasource (.tds)

  • Tableau Packaged Data Source (.tdsx)

  • Σελιδοδείκτης πίνακα (.tbm)

  • Πηγή χάρτη πίνακα (.tms)

  • Tableau Packaged Book Book (.twbx) Είναι ένα αρχείο zip που περιέχει. twb και εξωτερικά αρχεία.

  • Προτιμήσεις πίνακα (.tps)

9. Τι διακρίνει το Tableau από άλλα παραδοσιακά εργαλεία αναφοράς και επιχειρηματικής ευφυΐας;

Καλύπτοντας αυτή τη μία από τις κοινές ερωτήσεις συνεντεύξεων Tableau, τα παραδοσιακά συστήματα BI είναι σταθερά και ικανά για κλιμάκωση και αξιοπιστία, και αρκετές γνωστές εταιρείες λογισμικού τα έχουν υποστηρίξει. Αυτά τα συστήματα παρέχουν επαρκή ασφάλεια δεδομένων. Ωστόσο, απαιτούν άριστες τεχνικές γνώσεις και τεχνογνωσία BI για να λειτουργήσουν. Τα παραδοσιακά εργαλεία BI περιλαμβάνουν το Oracle BI και το QlikView.

Το Tableau είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία BI σήμερα, που παρέχει απλή λειτουργία και κατανόηση χωρίς να απαιτεί εκτενή γνώση των δυνατοτήτων BI. Διαθέτει απλές δυνατότητες μεταφοράς και απόθεσης και μια έξυπνη προσέγγιση στην οργάνωση πεδίων δεδομένων. Ωστόσο, η ασφάλεια δεδομένων δεν είναι διαθέσιμη στο Tableau Public, ενώ η ασφάλεια είναι ενεργοποιημένη στην επαγγελματική έκδοση.

10. Πώς ενσωματώνει κανείς προβολές σε ιστοσελίδες;

Για να ενσωματώσετε προβολές και να τροποποιήσετε την προεπιλεγμένη εμφάνιση, κάντε τα εξής:

  • Λάβετε τον κώδικα ενσωμάτωσης που παρέχεται με την προβολή: Το κουμπί Κοινή χρήση στο επάνω μέρος κάθε προβολής έχει έναν κώδικα ενσωμάτωσης που μπορεί να αντιγραφεί και να επικολληθεί σε μια ιστοσελίδα. (Εάν η επιλογή showShareOptions έχει οριστεί ως false στον κώδικα, το κουμπί Share δεν εμφανίζεται στις ενσωματωμένες προβολές.)

  • Προσαρμογή του κώδικα ενσωμάτωσης: Ο κώδικας ενσωμάτωσης μπορεί να προσαρμοστεί με παραμέτρους που ρυθμίζουν τη γραμμή εργαλείων, τις καρτέλες και άλλα.

  • Χρήση του API JavaScript Tableau: Τα αντικείμενα JavaScript Tableau μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε εφαρμογές ιστού. Επισκεφτείτε την Πύλη προγραμματιστών Tableau για να αποκτήσετε πρόσβαση στο API, δείγματα κώδικα, τεκμηρίωση και κοινότητα προγραμματιστών Tableau.

11. Τι είναι το Υπολογισμένο Πεδίο και πώς το Δημιουργείτε;

Ένα υπολογισμένο πεδίο χρησιμοποιείται για τη δημιουργία πρόσφατα ενημερωμένων και τροποποιημένων πεδίων από υπάρχοντα δεδομένα σε μια πηγή δεδομένων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να γίνουν πιο ισχυρές απεικονίσεις χωρίς να επηρεαστεί το αρχικό σύνολο δεδομένων.

για παράδειγμα, Υπολογίστε τη „μέση καθυστέρηση στην αποστολή“,

Το σύνολο δεδομένων που εξετάζουμε εδώ περιέχει πληροφορίες ημερομηνίας παραγγελίας και ημερομηνίας αποστολής για τέσσερις διαφορετικές περιοχές. Για να δημιουργήσετε ένα υπολογισμένο πεδίο, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

  • Βήμα 1: Μεταβείτε στην επιλογή Ανάλυση > Επιλέξτε να δημιουργήσετε υπολογισμένο πεδίο.
  • Βήμα 2: Ένα πρόγραμμα επεξεργασίας υπολογιστών εμφανίζεται στην οθόνη. Δώστε στο υπολογισμένο πεδίο ένα όνομα, όπως Καθυστέρηση αποστολής.
  • Βήμα 3: Εισαγάγετε τον τύπο: DATEDIFF («ημέρα», [Order Date], [Ship Date])
  • Βήμα 4: Κάντε κλικ στο κουμπί OK.
  • Βήμα 5: Λάβετε υπόψη την καθυστέρηση αποστολής.
  • Βήμα 6: Επαναλάβετε τα βήματα 1–5 για να δημιουργήσετε ένα νέο υπολογισμένο πεδίο που ονομάζεται «Μέση καθυστέρηση αποστολής» χρησιμοποιώντας τον τύπο: AVG (DATEDIFF («ημέρα,» [Order Date], [Ship Date])).
  • Βήμα 7: Σύρετε το πεδίο Περιοχή στο ράφι Σειρών και SUM (Μέση καθυστέρηση αποστολής) στην κάρτα Marks για να δείτε τη μέση καθυστέρηση αποστολής για κάθε περιοχή.

συμπέρασμα

Αυτό το άρθρο αφορά το Tableau, ένα λογισμικό επιχειρηματικής ευφυΐας που οπτικοποιεί και δημιουργεί διαδραστικούς, κοινόχρηστους πίνακες εργαλείων και επιτρέπει σε οποιονδήποτε να έχει πρόσβαση στα δεδομένα του. Η σελίδα περιλαμβάνει βασικές έως προχωρημένες ερωτήσεις συνέντευξης πίνακα, καθώς και τα ακόλουθα θέματα:

  • Τι είναι ένα ταμπλό και ποια είναι τα κύρια χαρακτηριστικά του;

  • Πακέτο προϊόντων Tableau και διαφορετικά φίλτρα

  • Διαφορά μεταξύ πίνακα και άλλων εργαλείων BI

  • Καλύπτονται οι επεκτάσεις αρχείων, τα στοιχεία ιστού και διάφορα άλλα θέματα.

Τα μέσα που εμφανίζονται σε αυτό το άρθρο δεν ανήκουν στο Analytics Vidhya και χρησιμοποιούνται κατά την κρίση του συγγραφέα.