5 startups με τεχνητή νοημοσύνη που φέρνουν επανάσταση στη βιομηχανία της μόδας

5 startups με τεχνητή νοημοσύνη που φέρνουν επανάσταση στη βιομηχανία της μόδας

September 29, 2022 0 Von admin

Εισαγωγή

Με τις καινοτομίες στη μηχανική μάθηση, είναι σύνηθες να βλέπουμε εταιρείες που χρησιμοποιούν λύσεις βασισμένες στον αλγόριθμο ML για να κάνουν προβλέψεις τάσεων της μόδας, να εντοπίσουν προϊόντα που κερδίζουν, να προβλέψουν τη ζήτηση για νέα προϊόντα, τη βελτιστοποίηση αποθέματος σε όλη την αλυσίδα αξίας κ.λπ. Προσθέτοντας σε αυτήν τη λίστα, οι εταιρείες έχουν επίσης άρχισε να χρησιμοποιεί ψηφιακά μοντέλα που δημιουργούνται από αλγόριθμους, εθνικά διαφοροποιημένα για να δοκιμάσει και να επικυρώσει την εμφάνιση ενός συγκεκριμένου προϊόντος. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο προάγει τη συμπερίληψη, αλλά βοηθά επίσης σε απαράμιλλη ταχύτητα στην αγορά ενός προϊόντος με ένα κλάσμα του κόστους των κανονικών εικόνων μοντέλων στούντιο. Επιπλέον, έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει επωνυμίες και εμπόρους λιανικής σε όλη την αλυσίδα αξίας, από το σχεδιασμό, την αγορά, το merchandising και την κατανομή, να λάβουν καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις, να εξαλείψουν τις εικασίες και να μειώσουν τη σπατάλη με τη βοήθεια startups με τεχνητή νοημοσύνη.

Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, θα ρίξουμε μια ματιά σε πέντε startups με τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίες κάνουν καταπληκτική δουλειά στη δεδομένη σφαίρα.

Τώρα, ας βουτήξουμε!

1. Στυλούμια

Στυλούμια |  Εκκίνηση με AI-Powered

Πηγή: Stylumia

Η Stylumia, η νεοφυής εταιρεία νοημοσύνης μόδας υπό την ηγεσία της τεχνητής νοημοσύνης που ιδρύθηκε από τον πρώην COO της Myntra, συμπεριλήφθηκε επίσης από την Gartner στον Οδηγό Αγοράς (Ιούνιος 2022) για Εφαρμογές Βελτιστοποίησης Ποικιλίας Λιανικής στο Merchandizing, αναλύσεις και αντλεί ευφυΐα με δυνατότητα δράσης από μη δομημένες πηγές δεδομένων χρησιμοποιώντας προόδους στο NLP και το Computer Vision.

Το Stylumia έχει τη δυνατότητα να αλλάξει το πρόσωπο της βιομηχανίας της μόδας βελτιστοποιώντας τα επίπεδα αποθέματος για τους λιανοπωλητές σε όλο τον κόσμο. Παρέχει λύσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη που αντιμετωπίζουν κρίσιμα ερωτήματα για κάθε επωνυμία μόδας ή lifestyle: Ποιες τάσεις πρέπει να υιοθετηθούν; Πόσο και τι πρέπει να παραχθεί; Πότε και πού πρέπει να πωλείται το προϊόν;

Στυλούμια |  Εκκίνηση με AI-Powered

Πηγή: Stylumia

Προσφέρει πολλές λύσεις όπως Stylumer Intelligence, Stylumia Fashion Intelligence, Stylumia Apollo, Stylumia και Stylumia ImagGenie. Οι προτεινόμενες λύσεις αντλούν τη νοημοσύνη τους από φωτογραφίες, δεδομένα συμπεριφοράς χρηστών, περιγραφές κειμένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και σιωπηρά σήματα που συλλέγονται από ιστότοπους λιανικής. Ως αποτέλεσμα, οι ειδικοί της μόδας και του τρόπου ζωής σε όλο τον κόσμο μπορούν να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις τρέχουσες διορθώσεις μαθημάτων και τις μελλοντικές κατευθύνσεις και, ως εκ τούτου, να συμβάλουν στη μείωση της σπατάλης.

Λύση Stylumia Customer Intelligence: Συγκεντρώνει πληθώρα δεδομένων από τον Ιστό, παγκόσμιους σχεδιαστές, επωνυμίες, εμπόρους λιανικής και πασαρέλες, εξαλείφει τον θόρυβο από τα δεδομένα και αποκαλύπτει την πραγματική ζήτηση των καταναλωτών. Αυτό βοηθά στην άμεση επικύρωση προϊόντων και τάσεων.

Λύση Stylumia Fashion Intelligence: Αυτή η λύση καθοδηγείται από την όραση υπολογιστή και παρέχει μια απλή, διαισθητική, οπτική επιχειρηματική ευφυΐα για να κατανοήσετε το ποσοστό επιτυχίας εντός και μετά τη σεζόν των δημιουργηθέντων προϊόντων και να αναλάβετε άμεση δράση.

Η πένα του Απόλλωνα: Αυτή η λύση είναι μια προσαρμοσμένη μηχανή πρόβλεψης που βοηθά στην πρόβλεψη της ζήτησης για ένα νέο προϊόν. Είναι εμπνευσμένο από την ανθρώπινη οπτική αντίληψη μέσω ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης συνόλου. Επιτρέπει τη μόχλευση εικόνων σε συνδυασμό με χαρακτηριστικά κειμένου που υποστηρίζονται από παγκόσμια νοημοσύνη μόδας και δεδομένα συναλλαγών.

Stylumia Store.Y: Αυτή η λύση αντιστοιχίζει το κανάλι/κατάστημα με το απόθεμα των διαθέσιμων προϊόντων και εξατομικεύει τη διανομή χρησιμοποιώντας μια μηχανή αντιστοίχισης γεύσεων.

Στυλό ImaGenie: Είναι ένα εργαλείο πρόβλεψης σχεδιασμού που επεξεργάζεται και αναλύει εκατομμύρια εικόνες και κειμενικά χαρακτηριστικά στυλ μόδας από πασαρέλες, ιστότοπους μόδας και ηλεκτρονικό εμπόριο για να δημιουργήσει νικητήρια σχέδια.

Η Stylumia εξυπηρετεί 100+ κορυφαίες επωνυμίες και εμπόρους λιανικής, και δεδομένων των πολλά υποσχόμενων λύσεων που παρέχει, αυτός ο αριθμός θα αυξηθεί.

Διαβάστε εδώ| https://wwd.com/business-news/business-features/stylumia-trend-dynamics-growth-of-demand-sensing-retail-1234866080/

2. ΖΜΟ.αι

ΖΜΟ.αι |  Εκκίνηση με AI-Powered

Πηγή: ZMO.ai

Παραδοσιακά, ολόκληρος ο κύκλος παραγωγής ενδυμάτων διαρκεί συνήθως δύο έως τρεις μήνες – από το σχέδιο, την επιλογή υφασμάτων, την κατασκευή μοτίβων και τη μοντελοποίηση μέχρι το χτύπημα στα ράφια. Ωστόσο, λαμβάνοντας υπόψη τις μεταβολές του ρυθμού της τάσης, η διαδικασία πρέπει να συντομευτεί.

Το ZMO.ai που ιδρύθηκε από μια ομάδα Κινέζων επιχειρηματιών, μπορεί να δημιουργήσει μοντέλα μόδας με μοναδική εμφάνιση δέκα φορές πιο γρήγορα και με ένα κλάσμα του κόστους των κανονικών φωτογραφιών μοντέλων στούντιο. Μειώνει την ταλαιπωρία των κρατήσεων φωτογράφων, μοντέλων, στούντιο και μετά την παραγωγή. Επιπλέον, βοηθά στην απαράμιλλη ταχύτητα στην αγορά. Κάποιος μπορεί να δοκιμάσει διαφορετικές εμφανίσεις τοποθετώντας απλώς την εικόνα του προϊόντος στο μοντέλο, λαμβάνοντας τις προτιμώμενες φωτογραφίες στο μοντέλο και ξεκινώντας την πώληση μόλις το πρώτο σας δείγμα είναι έτοιμο. Μπορείτε επίσης να προσαρμόσετε το στυλ των μοντέλων από τις άφθονες επιλογές που είναι διαθέσιμες στα χέρια σας.

Καλύπτει τις ανάγκες των επιχειρήσεων ηλεκτρονικού εμπορίου μόδας που αγωνίζονται να βρουν και να αντέξουν οικονομικά μοντέλα λόγω του αυξανόμενου αριθμού μονάδων διατήρησης αποθεμάτων (SKU) ή στυλ, καθώς αλλάζουν οι τάσεις ή τα γούστα των πελατών.

Το ZMO.ai έχει αναπτύξει λογισμικό που αξιοποιεί το Generative Adversarial Network (GAN) για τη δημιουργία εικονικών μοντέλων με πλήρες σώμα παρέχοντας απλές παραμέτρους όπως πρόσωπο, ύψος, σχήμα σώματος, χρώμα δέρματος και πόζα ως είσοδο. Η ZMO σκοπεύει επίσης να αξιοποιήσει το μοντέλο GPT-3, το οποίο χρησιμοποιεί μεγάλα δεδομένα και βαθιά μάθηση για να μιμηθεί τα πρότυπα φυσικής γλώσσας των ανθρώπων. Όσο τρομακτικό κι αν ακούγεται, η δυνατότητα θα επέτρεπε στις εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου να παράγουν βίντεο TikTok γρήγορα και φθηνά για την προώθηση προϊόντων.

Αυτή η εκκίνηση βοηθά να αποκτήσετε μια ρεαλιστική άποψη των προϊόντων σε μια εθνοτικά διαφοροποιημένη ποικιλία ψηφιακών μοντέλων.

Η startup με τεχνητή νοημοσύνη έχει 30 πελάτες «μεσαίου και μεγάλου μεγέθους», συμπεριλαμβανομένου του Chicv που υποστηρίζεται από την Tencent, και πάνω από 100 «μικρούς και μεσαίους» πελάτες, όπως πωλητές dropshipping.

Διαβάστε εδώ| https://techcrunch.com/2022/05/17/zmo-ai-generate-human-8-million/

3. Lalaland

Lalaland

Πηγή: Lalaland

Η Lalaland, μια ολλανδική startup, παρέχει μια πλατφόρμα αυτοεξυπηρέτησης όπου μπορεί κανείς να δημιουργήσει τα δικά του υπερρεαλιστικά εικονικά είδωλα μόδας που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μέσα σε λίγα λεπτά. Επιπλέον, το μέγεθος, ο σωματότυπος, το σχήμα σώματος, η ταυτότητα, το χτένισμα, ακόμη και το επίπεδο ευτυχίας του εικονικού μοντέλου μόδας μπορούν να προσαρμοστούν ανάλογα με την ανάγκη. Αυτή η λύση βοηθά πράγματι στη μείωση του χρόνου στην αγορά.

Φιλοδοξεί επίσης να προωθήσει τη συμμετοχικότητα βοηθώντας τις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου να συλλάβουν την απίστευτη ποικιλομορφία της ανθρωπότητας δημιουργώντας τεχνητά, ολόσωμα μοντέλα μόδας. Με τα ψηφιακά είδωλα, οι εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν να επιδείξουν και να επικυρώσουν τρισδιάστατα σχέδια ενδυμάτων σε είδωλα που ταιριάζουν με τις δημογραφικές περιοχές των αγοραστών προτού δημιουργηθεί ένα φυσικό δείγμα. Επιπλέον, η Lalaland δεν υπόσχεται μόνο να βοηθήσει τους λιανοπωλητές αλλά και τους καταναλωτές κατά τις αγορές στο διαδίκτυο. Μπορεί κανείς να επιλέξει ένα μοντέλο που ταιριάζει με το μέγεθος, την ηλικία και το χρώμα του δέρματός του και στη συνέχεια να δει πώς φαίνονται τα ρούχα σε αυτό το μοντέλο.

Η υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας που βασίζεται σε AI είναι ένα πρακτικό όφελος. Εάν οι πελάτες δουν πώς φαίνονται τα ρούχα σε ένα μοντέλο που τους μοιάζει, μπορούν να πάρουν μια καλύτερη απόφαση. Όμως, αυτό μπορεί να οδηγήσει περαιτέρω σε μια μακροπρόθεσμη, πιο σημαντική ψυχολογική επίδραση. Οι χρήστες που βλέπουν σχετικά μοντέλα είναι πιθανό να αισθάνονται ακρόαση, αναγνώριση και σεβασμό, με αποτέλεσμα αυξημένη εμπιστοσύνη. Αν και είναι πολύ νωρίς για να συμπεράνουμε εάν ένα τέτοιο αποτέλεσμα θα επιτευχθεί με αυτήν την τεχνολογία, δεν υπάρχει λόγος να αμφισβητηθεί.

Η τεχνολογία της Lalaland συμβάλλει σε υψηλότερο σωστό ποσοστό επιτυχίας για πρώτη φορά και μειώνει την ανάγκη παραγγελίας πολλών μεγεθών. Ενώ το μακροπρόθεσμο αποτέλεσμα δεν έχει ακόμη αποδειχθεί και τα ποσοστά επιστροφής ποικίλλουν πολύ μεταξύ των τύπων ενδυμάτων, η εμπειρία της Lalaland με τους πρώτους πελάτες της έχει δείξει ότι τα ποσοστά επιστροφής σε γυναικεία ρούχα μπορούν να μειωθούν από περίπου 40% σε περίπου 30%.

Η μείωση των αποδόσεων σημαίνει ότι λιγότερα ρούχα απορρίπτονται. Υποδεικνύει επίσης λιγότερες αποστολές —τόσο προς τον πελάτη όσο και προς τον έμπορο λιανικής— εξοικονόμηση εκπομπών άνθρακα από τη μεταφορά και επηρεάζοντας θετικά την κερδοφορία.

Διαβάστε εδώ| https://www.forbes.com/sites/jeroenkraaijenbrink/2021/03/18/how-this-ai-startup-plans-to-shake-up-the-online-fashion-industry/?sh=6db8b6563eb7

4. TRUE FIT

TRUE FIT

Πηγή: True Fit

Το True Fit είναι μια startup που βασίζεται στη Μασαχουσέτη και είναι μια πλατφόρμα εξατομίκευσης βάσει δεδομένων για εμπόρους λιανικής υποδημάτων και ενδυμάτων που αποκωδικοποιεί το προσωπικό στυλ, εφαρμογή και μέγεθος για κάθε καταναλωτή, κάθε παπούτσι και ρούχα. Βοηθά τους αγοραστές ενδυμάτων συγκρίνοντας δεδομένα προσαρμογής από επωνυμίες με τα πλησιέστερα προϊόντα και παρέχει εξατομικευμένες οδηγίες μεγέθους και εφαρμογής.

Αυτή η εκκίνηση αξιοποιεί τους αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης κατασκευής σε συνδυασμό με δεδομένα σχεδιασμού που συγκεντρώθηκαν από χιλιάδες κορυφαίες επωνυμίες ένδυσης και υποδημάτων, δεδομένα ανώνυμων παραγγελιών καταναλωτών από κορυφαίους λιανοπωλητές, δεδομένα προσωπικών προτιμήσεων εγγεγραμμένων χρηστών True Fit και ανώνυμων αγοραστών για να καθορίσει τι αγοραστές ρούχων και υποδημάτων κρατήστε και επιστρέψτε μετά την αγορά.

Επιπλέον, οι πελάτες καλούνται να εισάγουν προϊόντα από οποιαδήποτε μάρκα που θεωρούν ότι τους ταιριάζει απόλυτα. Στη συνέχεια, η τεχνολογία του True Fit χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να καθαρίσει τα δεδομένα της και να ενημερώσει τους πελάτες που περιηγούνται στο διαδίκτυο πόσο πολύ ταιριάζουν τα προϊόντα στην τέλεια εφαρμογή τους. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην αύξηση της μετατροπής, μειώνοντας τις επιστροφές, τα απόβλητα και άλλα γενικά έξοδα.

Διαβάστε εδώ| https://www.chargedretail.co.uk/2022/05/04/the-very-group-partners-with-true-fit-for-personalised-ai-size-and-fit-guidance/

5. Διόρθωση βελονιάς

Διόρθωση βελονιάς

Πηγή: StitchFix

Διόρθωση βελονιάς είναι ένας διαδικτυακός πωλητής λιανικής προσωπικής στυλίστας που αξιοποιεί αλγόριθμους AI και ανθρώπινους στυλίστες που εργάζονται σε συνδυασμό για να κάνουν συστάσεις στους πελάτες σχετικά με ρούχα, παπούτσια ή αξεσουάρ. Χρησιμοποιούν διάφορες τεχνικές AI, αλλά η στατιστική μηχανική μάθηση είναι η βασική μέθοδος. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης αξιοποιούνται για να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις λειτουργίες της εταιρείας, όπως το στυλ, το μάρκετινγκ, την αλυσίδα εφοδιασμού και την υποστήριξη πελατών.

Ο πελάτης συμπληρώνει ένα προφίλ στυλ και ένας προσωπικός στυλίστας επιλέγει κομμάτια για να καλύψει τα ενδιαφέροντα, τις ανάγκες και τον προϋπολογισμό του—και τα στέλνει απευθείας στην πόρτα του. Κάθε κουτί περιλαμβάνει πέντε ρούχα, παπούτσια και αξεσουάρ για να τα δοκιμάσετε στο σπίτι.

Αυτή η startup στοχεύει να παρουσιάσει στους πελάτες μια «Διόρθωση» —ένα ταχυδρομικό κουτί με πέντε εξατομικευμένες επιλογές ρούχων—που ταιριάζουν απόλυτα με το στυλ, το μέγεθος και τις προτιμήσεις τους στην τιμή.

Διαβάστε εδώ| https://www.forbes.com/sites/tomdavenport/2021/03/12/the-future-of-work-now-ai-assisted-clothing-stylists-at-stitch-fix/?sh=206b1c6f3590

Συνοψίζοντας, σε αυτήν την ανάρτηση, εξερευνήσαμε τις ακόλουθες νεοφυείς επιχειρήσεις με τεχνητή νοημοσύνη:

1. Στυλό: Η νεοφυής εταιρεία νοημοσύνης μόδας υπό την ηγεσία της τεχνητής νοημοσύνης που ιδρύθηκε από τον πρώην Myntra COO προσφέρει πολυάριθμες λύσεις όπως το Stylumia Customer Intelligence, το Stylumia Fashion Intelligence, το Stylumia Apollo, το Stylumia και το Stylumia ImagGenie. Αυτές οι προτεινόμενες λύσεις αντλούν τη νοημοσύνη τους από φωτογραφίες, δεδομένα συμπεριφοράς χρηστών, περιγραφές κειμένου μέσων κοινωνικής δικτύωσης και έμμεσα σήματα που συγκεντρώθηκαν από ιστότοπους λιανικής και βοηθούν στη λήψη μορφωμένων αποφάσεων σχετικά με τις τρέχουσες διορθώσεις μαθημάτων και τις μελλοντικές κατευθύνσεις.

2. ZMO.ai: Ιδρύθηκε από μια ομάδα Κινέζων επιχειρηματιών και μπορεί να δημιουργήσει μοντέλα μόδας με μοναδική εμφάνιση (χρησιμοποιώντας GAN) 10 φορές πιο γρήγορα και με ένα κλάσμα του κόστους των τυπικών φωτογραφιών μοντέλων στούντιο. Αυτή η εκκίνηση σχεδιάζει επίσης να αξιοποιήσει το GPT-3 στο μέλλον.

3. Lalaland.ai: Μια ολλανδική startup που παρέχει μια πλατφόρμα αυτοεξυπηρέτησης όπου μπορεί κανείς να δημιουργήσει τα δικά του υπερρεαλιστικά εικονικά είδωλα μόδας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη μέσα σε λίγα λεπτά. Επιπλέον, το μέγεθος, ο σωματότυπος, το σχήμα σώματος, η ταυτότητα, το χτένισμα, ακόμα και το επίπεδο ευτυχίας του εικονικού μοντέλου μόδας μπορούν να προσαρμοστούν.

4. True Fit: Μια startup με έδρα τη Μασαχουσέτη που είναι μια πλατφόρμα εξατομίκευσης βάσει δεδομένων για εμπόρους λιανικής υποδημάτων και ενδυμάτων. Αυτή η εκκίνηση αξιοποιεί τους κατασκευαστικούς αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης σε συνδυασμό με σχεδιαστικά δεδομένα που έχουν συσσωρευτεί από χιλιάδες κορυφαίες επωνυμίες ενδυμάτων και υποδημάτων, δεδομένα ανώνυμων παραγγελιών καταναλωτών από κορυφαίους λιανοπωλητές, δεδομένα προσωπικών προτιμήσεων εγγεγραμμένων χρηστών True Fit και ανώνυμων αγοραστών για να προσδιορίσει τι αγοραστές ρούχων και υποδημάτων κρατήστε και επιστρέψτε μετά την αγορά.

5. Διόρθωση βελονιάς: Ένας διαδικτυακός πωλητής λιανικής προσωπικής στυλίστας που αξιοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και τις γνώσεις των ανθρώπινων στυλιστών για να προτείνει ρούχα, παπούτσια ή αξεσουάρ στους πελάτες. Χρησιμοποιεί διάφορες τεχνικές AI, αλλά η στατιστική μηχανική μάθηση είναι η βασική μέθοδος και η στατιστική μηχανική μάθηση είναι η βασική μέθοδος που χρησιμοποιείται. Επιπλέον, τα μοντέλα ML αξιοποιούνται για να παρέχουν πληροφορίες για τις λειτουργίες μιας εταιρείας, συμπεριλαμβανομένου του στυλ, του μάρκετινγκ, της αλυσίδας εφοδιασμού και της υποστήριξης πελατών.

Τα μέσα που εμφανίζονται σε αυτό το άρθρο δεν ανήκουν στο Analytics Vidhya και χρησιμοποιούνται κατά την κρίση του συγγραφέα.